Wklej tekst.
Odzyskaj przecinki.
Ręcznie napisana od zera sieć neuronowa, która czyta Twój tekst i stawia brakujące przecinki oraz kropki — wytrenowana na klasyce szkolnych lektur.
- 100% hand-crafted
- vintage · architektura 1986
- dojrzewała na klasykach
- bez sztucznych dodatków
Tekst bez interpunkcji? Chwileczkę.
Animacja poglądowa — prawdziwe pole tekstowe podłączone do modelu pojawi się tu wraz z wersją MVP.
Jak to działa?
Czyta kontekst 7 słów
Model patrzy na każde słowo w kontekście — trzy słowa przed nim i trzy po nim. Tak jak człowiek, który nie stawia przecinka w ciemno.
Sieć zgaduje znak
Sieć neuronowa ocenia, co powinno stać po danym słowie: nic, przecinek czy kropka. Nauczyła się tego z ponad miliona słów prozy.
I tak słowo po słowie
Procedura powtarza się dla całego tekstu. Na końcu dostajesz ten sam tekst — tylko z interpunkcją na swoim miejscu.
Wytrenowany na klasyce
Model uczył się interpunkcji z ~1,2 miliona słów literackiej polszczyzny — lektur, które każdy zna ze szkoły.
zbiór treningowy · 9 książek
zbiór testowy · 2 książki
Teksty pochodzą z biblioteki Wolne Lektury.
Dla ciekawskich: co pod maską
Wszystko zbudowane od zera w GNU Octave — bez bibliotek ML, z gradientami wyprowadzonymi ręcznie na kartce. Architektura w dobrym, starym stylu: MLP, rocznik 1986. Zero transformerów — na razie.
Mapa drogowa projektu
- 0Baza bigramowa
- 1MLP z ręcznym backpropem
- 2Bi-LSTM / mini-Transformer
- 3Więcej znaków: ? !
- 4+ wielkie litery
- 5API i wersja MVP